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荷科学家开发出ICU患者谵妄预测模型

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     荷兰内梅亨大学医学中心的Mark van den Boogaard博士及其同事报告称,一种名为PRE-DELRIC(ICU患者谵妄预测)的谵妄预测模型在成人重症监护病房(ICU)患者中的预测效能明显优于医生和护士预测方法,将有助于ICU患者谵妄的预防。

    研究者称,谵妄预防措施可控制其发生率、严重程度以及持续时间。虽然有数种评估工具已用于预测其他科室住院患者的谵妄风险,但目前尚没有一种可用于ICU患者的循证模型。对所有ICU患者采取常规预防措施不仅费时,而且有可能使许多患者面临药物预防相关不良事件等不必要的风险。PRE-DELRIC模型可在患者入住ICU后24 h内对10种风险因素进行评估:年龄、APACHE II(急性生理和慢性健康状况评分II)评分、入住类别、昏迷、感染、代谢性酸中毒、吗啡使用、镇静剂使用、尿素浓度以及紧急入住情况。通过该模型可确认高危患者并对其实施预防性治疗,这将非常有助于重症监护实践,并确保高危患者有效利用研究资源。在临床方面,该模型可促进高危患者改善定向、认知刺激、早期活动以及听音乐等非药物预防措施的应用。

    对于非危重症患者,非药物预防措施可减少谵妄发生率和持续时间,氟哌啶醇治疗可降低严重程度、持续时间和与之相关的住院时间。但对于ICU患者而言,缺乏相关数据,而PRE-DELERIC模型可为这些患者提供氟哌啶醇预防用药的选择信息。既往研究(Lancet 2009;373:1874-82)表明, ICU机械通气患者早期活动除产生其他方面的显着效果外,还可减少谵妄持续时间。

    研究者在对该模型进行临时验证后,利用2009年1月1日~9月1日入住荷兰4家医院ICU患者数据进行外部验证研究,合并数据包括3,056例≥18岁患者信息。结果显示,操作曲线下面积(AUROC)为0.85。依据风险大小,将患者分为低、中、高和非常高风险4组,其敏感性和特异性分别为81% 和 75%、62% 和 89%、46% 和 95%、30% 和 98%。

    研究者还利用124例便利样本,比较了该模型与医护人员对患者谵妄预测结果。结果显示,前者AUROC(0.87)显着高后者(0.59)。此外,ICU护士与实习护士、重症专科医生、资深重症专科医生、住院医生的预测结果无显着差异。

    研发PRE-DELIRIC模型的医院正在日常实践中应用该模型,并对谵妄高危ICU患者(PRE-DELIRIC>50%)以及痴呆或酒精滥用患者采取预防措施。但ICU患者最佳临界点和最有效干预措施尚有待进一步研究。此外,上述研究的局限性在于该模型的静态特性,不能反映患者健康状况的变化,而后者可影响谵妄风险。
发布人:apple味儿 发布时间:2012年7月3日
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